📚 Куда роботы понесут свои деньги? Их спросили, и ответ был очень странный

😐 Ранее писали как Claude Code дорос до тимлида и сам рулит ветками. Теперь Anthropic пошла дальше - агента можно переписать изнутри через Mods. Mods - это мелкие функции на TypeScript, которые цепляются к событиям Claude Code и меняют его поведение, интерфейс и встроенные фишки. По сути из чата с промптами агент превращается в программируемую оболочку. Что умеют Mods: 🟣Переписать промпт до того как он уйдёт в модель 🟣Заблокировать или перезапустить вызов тулзы 🟣Сам одобрить или отклонить запрос доступа 🟣Вырезать секреты из вывода до того как Claude их прочитает 🟣Рисовать свои панели и кнопки вместо штатных Даже родные фичи теперь это моды - /diff и /review можно выключить или заменить своей версией. Ставятся Mods как обычные плагины через /plugin, работают и в CLI и в десктопе. Но есть нюанс: Mods не в песочнице - у них тот же доступ к твоей машине что и у самого Claude Code. Ставить стоит только из источников которым доверяешь, иначе чужой мод делает с компом что хочет. 🗒 Claude Code из напарника превращается в конструктор - каждый собирает свой агент с правилами безопасности под себя. Как настроить свои моды и хуки разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Сегодня, 30 сентября, после 21 года работы окончательно закрывается Mechanical Turk. Годами через него тысячи людей выполняли микрозадачи, которые машины тогда не умели делать сами: размечали изображения, классифицировали данные, проверяли тексты, сравнивали ответы и создавали тот самый человеческий слой, на котором потом учились алгоритмы. Mechanical Turk был одной из самых известных фабрик “человеческого интеллекта по запросу”. И в этом есть сильная ирония: сервис закрывается именно тогда, когда значительную часть простых задач по разметке уже умеет брать на себя сам ИИ. Но человеческий труд из AI никуда не исчез. Он просто стал сложнее: теперь людей всё чаще используют для оценки рассуждений моделей, кода, безопасности, качества ответов и сложных обучающих сценариев. Когда-то ИИ учился на миллионах ручных кликов. Теперь он сам вытесняет ту работу, которая помогла ему вырасти. Подробнее разобрали, как устроен этот рынок и что пришло на смену Mechanical Turk, в нашей статье на Дзене: 👉 Читать подробный разбор 🔥 - закончилась эпоха 👍 - логичное продолжение ❤️ - без людей всё равно не обойдутся

КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ СТАВЯТ КРИПТОГРАФИЮ ПОД УГРОЗУ Кристофер Перкинс, руководитель Franklin Crypto, заявил, что приближение «Q-day» - момента, когда квантовые машины смогут взламывать современное шифрование, несет риск для существующих систем защиты. По его оценке, развитие ИИ ускоряет квантовые прорывы, а компаниям уже рекомендуют переносить критические системы на новые стандарты. Перкинс считает, что криптоиндустрия может стать одним из ключевых драйверов такого перехода. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | BingX

Считаем всё: автомобиль, доставку, таможенные платежи и оформление. Сравни итоговую стоимость с предложениями в России — до того, как внесёшь предоплату. 👉 Разбор цены — в Telegram. 📢 InsideAd

Самый короткий диагноз ИИ-индустрии поставил автор стратегии Трампа по ИИ, а ныне шеф сценаристов будущего в OpenAI 23 сентября Совбез ООН впервые провел заседание, целиком посвященное рискам все более способного ИИ. Альтман и Амодеи просили правительства договориться. Йошуа Бенжио, один из крестных отцов ИИ, назвал опасности «реальными и близкими» и предложил лицензировать передовые модели, как лицензируют атомную энергетику. Майкл Крациос, помощник Трампа и директор Управления научно-технической политики Белого дома, ответил, что США «полностью отвергают глобалистскую схему контроля над суперинтеллектом». Итог обескураживает: индустрия просит у государства тормозов, а государство отвечает, что тормоза – это происки глобалистов.   Той же ночью по американскому времени появился твит, подводящий итог «битвы при Совбезе ООН» точнее всех читанных мною репортажей. Он набрал всего 4К+ просмотров – а зря, очень зря: «playing with house money at the indian casino in the low foothills of the singularity» «играем на деньги заведения в индейском казино в низких предгорьях сингулярности».   Соль в том, кто автор твита. Дин Болл с июля возглавляет в OpenAI команду Strategic Futures – стратегических сценариев будущего. До этого он был старшим советником по ИИ в том самом управлении, которым руководит Крациос, и главным автором трамповского Плана действий по ИИ. Получается, что вечером глава его бывшего ведомства объясняет миру, что никакого глобального контроля не будет. А ночью автор трамповской ИИ-стратегии, ныне сотрудник одной из двух ведущих лабораторий мира, описывает происходящее языком завсегдатая игорного зала. Фраза собрана из трех метафор. House money – деньги заведения. Так называют выигрыш, который игрок снова ставит на кон, уже отбив свое. Проигрывать его не больно, поэтому ставки растут, а осторожность отключается. Венчурные сотни миллиардов, оценки под триллион накануне IPO, контракты на вычисления, которые считают уже сотнями миллиардов долларов, – индустрия давно играет на чужие. Indian casino – казино в резервации. Законы штата об азартных играх там не действуют, правила устанавливает само племя по договору со штатом. Для ИИ-индустрии точнее не придумаешь: рамки безопасности лаборатории пишут себе сами, а Белый дом только что объявил, что других рамок не будет. Вдобавок это провинция: никакого блеска Лас-Вегаса, игровые автоматы у трассы. Low foothills of the singularity – самая ядовитая часть. «Предгорья сингулярности» – торжественная формула Хассабиса. Этой фразой глава Google DeepMind в мае закрыл конференцию Google I/O: однажды мы поймем, что стояли в предгорьях сингулярности, т.е. у точки, за которой развитие технологий перестает поддаваться прогнозу. Фраза стала мемом, и Болл тогда же назвал ее прекрасной. Теперь же он ее переписал: предгорья стали «низкими», а на месте смотровой площадки с видом на зияющую вершину выросло придорожное обшарпанное казино. Весь пафос растворился. Мне видится лишь обветшалое, приземистое зданьице с облупившейся штукатуркой и запылёнными окнами, за которыми двое проезжавших мимо на дорогущих машинах плейбоев ведут азартную игру на чужие деньги.   Сложите эти три метафоры и получите картину: горстка основателей, инвесторов и исследователей азартно повышает ставки чужими деньгами, по правилам собственного сочинения, у подножия горы, высоту которой никто не знает.   Смешно при этом не всем. Спор об ИИ упирается в два русских вопроса. Чтобы ответить, кто виноват, надо понимать природу риска, а до консенсуса экспертов тут далеко. Чтобы ответить, что делать, нужно хотя бы большинство мнений по трем вопросам. Почему решать надо именно сейчас? Спасет только глобальное соглашение или хватит односторонних остановок? Состоятелен ли Китай как аргумент против замедления? Большинства нет ни по одному.   Команда Болла называется Strategic Futures. Когда человек, которому OpenAI поручила думать о будущем, описывает свою индустрию как игорный зал, шутка становится диагнозом.   #Сингулярность

ИИ агенты с финансами будут работать на Ethereum Джо Чалом описывает будущее агентной экономики, где ИИ делает деньги программируемыми, активы токенизированными, а финансовые решения - автоматизированными. Источник Цитата из видео: Каждая вселенная начинается со взрыва. Эта началась со столкновения четырёх элементов. Сначала был хаос, но постепенно появится порядок. Четыре силы сходятся в новой агентной экономике. Там, где есть энергия, люди создают рынки, экономики и собственные вселенные. Деньги станут программируемыми. Каждый актив будет токенизирован. Интеллект станет доступным в изобилии. Всё будет происходить со скоростью машин. Появятся миллиарды агентов с неограниченным вниманием. Агентная вселенная будет расширяться и вести к общему процветанию. Они сделают свободные деньги продуктивнее, создадут лучшие портфели и даже перебронируют авиабилеты дешевле. @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

BlackRock видит в блокчейне платежные рельсы для ИИ BlackRock выпустила исследование об ИИ и цифровых активах. В нем компания рассматривает блокчейны как инфраструктуру для экономической деятельности автономных систем. По оценке BlackRock, стейблкоины могут проводить частые машинные платежи за данные, программное обеспечение и вычислительные ресурсы. В исследовании также рассматриваются токенизированные активы и цифровые рынки вычислительных мощностей. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

В эксперименте четыре ИИ-модели попробовали провести настоящую Toyota Corolla по трассе из конусов. Только GPT-6 Astra справилась — за 5 минут 22 секунды. Остальные до финиша не добрались. Чаще всего модели путались в направлении движения. Tokensales | News | Incrypted Plus

BlackRock: Развитие ИИ-агентов может увеличить спрос на блокчейны и криптоактивы Главные тезисы отчета BlackRock «The Machine-Native Economy»: • ИИ и цифровые активы начинают сближаться. ИИ представляет «машинный интеллект», а цифровые активы — «машинные деньги», при этом блокчейн может стать программируемой инфраструктурой, связывающей ИИ с экономической деятельностью. • Массовое распространение ИИ может стать недооцененным источником спроса на цифровые активы и расширить их применение. Особенно это касается ИИ-агентов, способных самостоятельно совершать покупки и финансовые операции. • ИИ-агентам необходима платежная инфраструктура, рассчитанная на круглосуточные автоматические транзакции. • Стейблкоины станут основным платежным инструментом для ИИ-агентов благодаря стабильной стоимости и возможности расчетов в блокчейне. • Рост платежей в стейблкоинах может увеличить спрос на блокчейн-инфраструктуру. • В таких сетях как Ethereum это потенциально означает больший спрос на пространство блоков, услуги валидаторов и использование нативных активов, включая ETH. • BlackRock отдельно упоминает блокчейн Arc, где USDC используется для оплаты комиссий. • Протокол x402 рассматривается как один из потенциальных стандартов для платежей между машинами. Он позволяет ИИ-агентам самостоятельно оплачивать услуги стейблкоинами и получать их после подтверждения платежа без участия человека. • Вычислительные мощности могут стать новым крупным классом цифровых активов. По приведенным в отчете оценкам, совокупная выручка AWS, Microsoft Intelligent Cloud и Google Cloud может достичь примерно $1,1 трлн к 2030 году. • BlackRock допускает появление стандартизированных и торгуемых контрактов на вычислительные мощности, включая биржевые фьючерсы. • Права на вычислительные ресурсы потенциально можно будет токенизировать, передавать, использовать как залог и рассчитывать через программируемую инфраструктуру. • В перспективе ИИ-агенты смогут самостоятельно находить вычислительные мощности, сравнивать их по цене и характеристикам и оплачивать использование через x402 — вплоть до расчетов за отдельную задачу или токен модели. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

По словам основателя Tron, без математики не было бы ни блокчейнов, ни крипторынка на триллионы долларов — теперь он хочет отдельно финансировать тех, кто двигает эту базу дальше.

Есть одна вещь, которую почти никто не считает, когда говорит про инфляцию. Когда государство строит школу или мост — оно тратит деньги, но в конце получается штука, которой экономика пользуется. Дети учатся, машины ездят, бизнес работает. Вложили — и получили обратно. Когда государство строит ракету — оно тратит ровно те же вещи. Сталь. Медь. Титан. Редкоземельные металлы. Электричество. Станки. И часы работы очень дорогих инженеров. А на выходе? Если всё хорошо — ракета просто стоит на складе. И никогда не взлетает. Вот в этом вся соль 👇 Спрос на реальные ресурсы — ОДИНАКОВЫЙ. А количество товаров, которые вы потом можете купить — НОЛЬ. Ресурсы съели, товаров не добавилось. Денег в системе стало больше, вещей — столько же. Именно это делает военные траты не просто дорогими, а разгоняющими цены. И вот теперь посмотрите на график выше. Инфляция ходит волнами. 1974 — 11%. 1980 — 14%. 2022 — 8%. Но интереснее не пики, а низы. 2009, 2015, 2020, 2024 — каждое дно ВЫШЕ предыдущего. Лесенка вверх. Сейчас, в августе 2026, годовая инфляция в США — 3,4%. Второй месяц подряд не двигается. Бензин за год +27,4%. Мазут +52%. Базовая инфляция при этом 2,4% — минимум с марта 2021 года. То есть «бумажная» часть остывает. А всё, что связано с реальными ресурсами и энергией — горит. И на это накладывается вторая вещь. Многополярный мир — это когда каждая страна строит СВОИ заводы, СВОИ цепочки поставок, СВОЮ оборонку. Вместо одной фабрики на весь мир — пять фабрик в пяти странах. Ресурсов тратится в разы больше, товаров получается столько же. «Но ведь ИИ всё удешевит!» Не спешите. ИИ сам жрёт чудовищное количество электричества, меди и чипов. Дата-центры сейчас конкурируют за энергию с целыми городами. Помощь будет, но она приходит позже и медленнее, чем счета за свет. Что это значит лично для вас? Если весь ваш капитал лежит в деньгах — вы каждый год тихо платите налог, за который вам не присылают квитанцию. Не резко, не больно. Просто через 5 лет на ту же сумму покупается заметно меньше. Цикл всё расставит. Вопрос только в том, где вы в этот момент будете сидеть. #Мысли 📝 AI внутри l 💴 Криптоарбитраж Pro

😐 Ранее писали про токенпокалипсис, где каждый выходной токен жжёт бюджет. Диого Алмейда - экс-OpenAI, тот самый что изобрёл RLHF для ChatGPT - выкатил модель, где выходные токены вообще бесплатны. Модель зовут Jev, компания - TypeSafe AI (инвест $40 лямов). Главная фишка: Jev не генерит текст вообще. Как это работает: Кидаешь любую пасту - письмо, заявку, ответ другой нейронки. На выходе не текст, а готовое решение: выбор, оценка или да/нет с вероятностью. Формат задаёшь заранее, поэтому нагаллюцинировать модель физически не может. Почему это не очередной чат-бот: Алмейда: "4 года мы круто учили ИИ человеческому языку, но для автоматизации это бесполезно - компьютеры говорят на другом". Что по цифрам: 🟢Инпут - $0.042 за млн токенов против $0.2-10 у чатов 🟢Аутпут - бесплатно, счётчика нет 🟢Ответ за 70-500 мс 🟢До 255 вариантов в одном выборе Кто уже юзает: 🟠Vercel - в 5-18х быстрее OpenAI на проверке команд 🟠Bryo AI - в 10-20х дешевле Gemini на разборе писем 🗒 Будущее прикладного ИИ в моделях чей ответ можно сразу использовать в коде. Как собрать своих ИИ-агентов на таких тулзах разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Иногда разница с Кореей или Китаем удивляет сильнее, чем сама машина. В канале — актуальные варианты и расчёты под ключ. 👉 Открыть канал 📢 InsideAd

Полиция Японии 18 сентября вместе с ФБР, австралийской ASD и немецкими BND и BfV опубликовала совместный документ о северокорейской группе WaterPlum. С декабря по июль заражено не менее 30 000 устройств в сотне с лишним стран, средства или доступы сняты с 7 000 с лишним криптокошельков, в КНДР ушло 1,7 млрд иен — около $10,7 млн. Участники WaterPlum выдают себя за нанимателей и охотятся на разработчиков по всему миру под предлогом выгодной работы — Полиция Японии и ФБР, 18.09.2026 Схема не техническая, а кадровая. Пишет «работодатель» — ИИ-стартап, криптопроект, студия NFT. Зовёт на онлайн-собеседование, даёт тестовое задание: скачать репозиторий, поставить пакет, починить «сбой видеосвязи». В пакете лежит BeaverTail, InvisibleFerret или OtterCookie, и кошелёк на этой же машине перестаёт быть твоим. Моя позиция: индустрия второй год меряет безопасность аудитами контрактов и размером страхового фонда биржи, хотя вход давно переехал на ноутбук человека. Аудит кода не спасёт того, кто сам запустил чужой пакет ради тестового задания. Эти $10,7 млн собраны по одному кошельку, без единого взлома протокола. Практический вывод один: тестовое от незнакомой компании запускается только на отдельной машине или в виртуалке, и на этой машине не должно быть ни одного кошелька. #безопасность 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 🔗 Мои каналы: Youtube • X • Сайт